Проводники в разговорном ИИ: как нейросети улучшают голосовых помощников и чат-ботов
Давайте погрузимся в мир ИИ и попробуем разобраться в механизмах работы этих технологий. Такие системы, как ChatGPT и DeepSeek, вызывают огромный интерес и множество вопросов о том, как они функционируют. Выберите интересующую вас модель (R1,V3, LLM-67-b или Image Generator для создания картинок). Вы можете почувствовать себя на месте инженеров, которые решают основные проблемы искусственного интеллекта, с помощью сайта Moral Machine. Он предлагает пользователям выбрать, какому пешеходу или водителю они бы сохранили жизнь, ― оказывается, что сделать это сознательно невероятно трудно. На основе покупательской информации, например, чеков или истории покупок, ИИ выявляет самые востребованные продукты компании. А также могут предсказать, что будет популярно у целевой аудитории и как поменяется спрос. Если клиент поблагодарил бота за ответ, можно уточнить, нет ли других вопросов или предложить рассказать о функциях цифрового сервиса.
- Например, для фраз «Готовься к вечеринке» или «Я устал и хочу спать», чат-бот изменит настройки климатического оборудования, сценарии освещения и музыкального сопровождения совершенно по-разному.
- Если эта программа управляет дроном, то нужно как-то понять, что она делает это правильно.
- Этим, например, занимаются Replit, предоставляя песочницу прямо на своем сайте.
- DeepSeek – это нейросетевая платформа, разрабатывающая продвинутые языковые модели искусственного интеллекта.
- ChatGPT — это модель генерации текста, основанная на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Как я могу улучшить свои подсказки для ChatGPT?
Определяется вероятность соответствия запроса каждому из сценариев, а потом происходит сравнение полученных значений с заранее заданным числом — порогом вероятности. Одной из самых сложных задач для ИИ остаётся обработка визуальной информации. Несмотря на впечатляющие успехи в распознавании лиц, анализе медицинских снимков и классификации объектов, ошибки в этой области https://bcs.org/membership-and-registration/member-communities/ai-specialist-group/ всё ещё встречаются достаточно часто. Ошибки ИИ могут быть как незначительными, так и критическими, приводя к неправильным диагнозам в медицине, финансовым потерям на биржах или даже судебным ошибкам. Эти сбои обусловлены различными факторами, включая недостаточность данных, сложность обработки контекста и предвзятость обучающих моделей. В этой статье мы рассмотрим, в каких областях ИИ ошибается чаще всего, почему это происходит и какие последствия могут возникнуть. Подробнее о том, как использовать нейросети для написания текстов, мы рассказывали здесь. А в этой статье рассматривали, как искусственный интеллект генерирует изображения. Поэтому теперь в работе с клиентами участвуют боты — они умеют вести типовые диалоги. А операторы занимаются нестандартными вопросами, на которые может ответить только человек.
ЯЗЫКИ
Наиболее впечатляющие результаты показал Cursor Composer, работающий на базе модели Claude 3.5 от Anthropic. Хочу отметить, что я не тестировал отдельно артефакты Anthropic, а использовал интегрированное решение в рамках моей подписки на Cursor. В свете этих ограничений более эффективной стратегией представляется разработка изначального промпта, способного сразу генерировать качественный код, а затем итеративно работать с этим результатом.
Проблемы распознавания речи
Цифровой помощник юриста Юстина распознает разговорную речь и может проконсультировать по юридическим вопросам. В ее базе знаний федеральные законы, НПА и полная информация с сайта Министерства. 3D-аватар в образе молодой деловой женщины обладает полной синхронизацией речи, эмоций, мимики и жестов. Люди всегда стремились создать идеального собеседника, который все понимает, отвечает на любые вопросы, проявляет эмпатию и обладает богатым словарным запасом. Но диалоговые интерфейсы до недавнего времени имели ограниченный функционал. Чаще всего пользователи взаимодействовали с разговорным ИИ в своих смартфонах, умных колонках и автомобилях. Его способность к диалогу и пониманию контекста открывает новые возможности для взаимодействия между человеком и машиной. Несмотря на существующие недостатки, будущее этой технологии обещает быть многообещающим. Хотя нейросети способны генерировать текст, музыку или изображения, они делают это на основе данных. https://auslander.expert/ Проблема использования ИИ в том, что она создает неуникальный контент. Можно использовать контент нейросетей для вдохновения ― полностью заменить дизайнеров, программистов и копирайтеров ИИ пока не может. ИИ умеет генерировать контент, вести социальные сети, писать сценарии и многое другое.